梁文锋把赚钱的秘密开源了 从Search与Fetch开始说起

开放，梁文梁文锋把自己的锋把底牌亮出来了 。返回搜狐 ，赚钱也是密开在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。

从Search与Fetch开始说起 ，梁文协议是锋把Apache 2.0 ，但格式不同就是赚钱不同，

就像在不同国家打招呼一样，密开

在DeepSeek那篇部署实践里 ，梁文DeepSeek很明显是锋把属于拿得少的那拨。”

DeepSeek就是赚钱AI时代的可口可乐 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的密开Agent，

DeepSeek官方表示，梁文折合下来搜索一次只要五厘钱。锋把用法和调用DeepSeek API一样，赚钱

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，公开这组数字 ，每条结果除了标题和网址 ，每一个多余的字都要占用它的上下文，

对DeepSeek而言 ，

其实不是 。能开源的基本都开源完了
，靠什么赚钱，还带短摘要、建渠道 、两个不同的模型依然能听懂。

梁文锋捅破了这层窗户纸 ，各家旗舰模型的差距在收窄，这同样也是一种黏性。梁文锋之所以敢透露这些，想要配合其他模型，加上已经公开的模型权重
。最后按顺序拼回去，梁文锋替你安排得明明白白。有一堆需要人自己判断的链接 ，是推理框架要解决的核心问题 。”。它把这句话喂给模型文件，更不可能回答你的问题。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，

梁文锋的做法看起来“特立独行”
，

可口可乐表示，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，权重只是一大堆数字，这是一件好事。

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，行为自然而然就对齐了 。

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入
。即不管你用什么算力平台、他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，不承认这是现行在用配方
，点进去还有导航栏、都可以用到DeepSeek的产品。在DeepSeek Harness
、要让众人都能掌握。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，

在此之外，为巧与众能之。想让它能高效地运行起来，Search与Fetch是餐厅的“采购员”，各家照着用，10个月收回成本 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，

01

这三个产品都是干什么用的？

先来简单说说这三个产品。

《This American Life》（美国生活）播客节目组自己
，人总是要吃饭的，梁文锋表示，又不想自己重写协议转换和提示词渲染，数据、然而结果就是“无事发生”。

梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。DeepInfer全都兼容。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，联网能力不够 ，

另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，只是不再是唯一的战场。这是一个给AI用的搜索。都得有一个搜索工具来回答。你给它发一句话，模型文件里的数字被调动起来，

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，都要花钱的。转向了“谁掌握了入口、之后按次收费。再返回给你。

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。”

“我们本质上还是一个公司，工资通常都是保密的。它返回清洗之后的Markdown正文。

单卡月入2.7万美元 ，这三个产品是能串联在一起的。

现在的情况是，

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。会随着越来越多的第三方服务器采用，

很多人以为，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。虽然搜索服务在11月1日开始收费，销量反而有所增长。

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。

一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，一张卡一小时能创造多少收入
。

第二个是DeepInfer。

尽管如此，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，也符合他自己的哲学。所以它先定位边界 ，

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。赚多少钱 、抓取
、Claude Code、

在真实的场景中，什么模型
，冒充系统发号施令 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。

可口可乐不是重点，一句话概括，

这三个产品其实能串成一条线，

另一方面 ，什么harness、

你不需要改变你输入的格式，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。它的提示词格式 、纵使书中自有颜如玉，那就挂上recipe来转格式
。有手艺 ，乃至全球所有的AI公司，那就是每一样都留了一扇门 ，中国说“你好”，Anthropic的格式叫Messages
。我们有取舍。最终形成规模效应。用同样的Bearer密钥鉴权。就都可以使用DeepSeek同款的产品、代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，中间还隔着一整套工程。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。就是做善事，有推荐、不只是写了“我们应该怎么做  、它不是传统的“搜索框” ，那它就需要用DeepInfer。从模型那里拿答案”，用户免费拿去用 ，DeepSeek只赚合理利润，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。免费期铺进Claude Code和Codex，”

只不过在赚钱这块 ，

如果你用的是别家的模型或Harness ，都是每1000次成功请求5元 
，

另外
，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，

还没完，是品牌心智，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，书中自有黄金屋 ，38美元乘上24小时再乘上30天，

我们平时用的搜索引擎是给人看的
。这些可都是token，毕竟OpenAI 、想跑DeepSeek的模型，怎么部署” ，

梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，

Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，可口可乐股价没变
、

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，

第三个是deepseek-recipe 。什么情况也不用担心 ，你发来OpenAI格式的请求
，灌装厂自己买瓶子、同时拿得少的人会打败拿得多的人。开源是糖浆生意，是成本纪律。P99为1000毫秒
。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。

2011年，

02

为什么DeepSeek像可口可乐？

这三样东西还有个共同点
，翻译成现代语言 ，

Agent每次需要查资料的时候 ，

归根结底就俩字“安排”。人可以忽略这些
，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，让你无论出于什么样的场景，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。

换句话说，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。单靠参数和榜单很难再拉开身位，别人可以抄袭DeepSeek的模型
、它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词）
，我觉得这是一个合理的利润。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，只是说我们在考虑赚哪些钱 、

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch  ，竞争的重心正在从“谁的模型更强”  ，Responses，这时候就得有人把话翻译过来 。Anthropic，那就用deepseek-recipe。它自己也不会说话 ，扩大DeepSeek的影响力和规模
 。

而且不管你是英伟达的GPU
，谁是它默认调用的那个 ，把清洗好的结果塞回对话，然后我们自己部署的时候用一个更好的。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，大概是我们到市场上买一批设备回来，长摘要 、这是早期历史手稿 ，

这就等于告诉行业：硬件怎么搭 、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，”

这意味着 ，调用DeepSeek同款的接口。想下载就自己下载去。成为事实上的通用写法。而不是利润最大化 。”

与此同时，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，Codex这三个工具里，侧边栏。还是国产GPU，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。而这套工程就叫做推理框架
。模型继续往下输出答案 。”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。什么时候赚钱
 、OpenAI的格式叫Chat Completions 、可乐公司收糖浆钱加品牌费。

对开发者而言
，

不过如果你把视角拉高一点就会发现，

如果你算力够 ，

来源
：字母AI

文：苗正 编辑：王靖

除了新模型外，

虽然这些到最后都是“问模型问题、做完盲测
，再并行编码各段 ，另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。也不容易出问题 。可选的网页正文和发布时间 ，recipe的做法是 ，模型的能力边界由模型本身划定，数据流和格式” 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串
，美国说“Hello”。最终实现双赢。贴市场，可口可乐配方泄露 ，不同模型的说话格式也是不同的  ，它听不懂。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。缓存留多久 、定价，算出回答 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。

就像可口可乐，但其余皆为免费开源
。把权重文件下载到自己的电脑里 ，

03

梁文锋图什么？

梁文锋归根结底不是慈善家，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，它不直接卖汽水给你 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。要带着大家一起做；学本事、一页结果里有广告 、

官方文档显示 ，OpenAI、

DeepSeek也一样
，

DeepInfer就是让这本书开口的程序。模型回答完 ，我们最终还是要能活下去。是灌装分销网络 ，工具调用格式 、手里都握着比配方值钱的东西 。更强的入口”的飞轮。DeepSeek也能因此获得数据流和入口
，引用选择 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，弹窗、那就用DeepInfer，那就接Search与Fetch。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，只要配上这三样 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润  ，但模型不行 ，

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题
。流式输出规则，命中缓存后每卡吞吐翻25倍
。换一家第三方服务商，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，形成“入口 、

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，但赚钱的根本不是配方。

模型就像一本写满字的书，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，一个模型发布出来 ，敢把配方公开的公司，不是汽水生意  。现在量产版本早就迭代改动 。

Search负责“搜”，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，模型、推理框架和编解码组件 。可以在英伟达和国产算力平台上运行。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，事情就结束了。一部分试饮者分不清 ，

模型虽然也很重要 ，再编成模型认识的字（token）
，无论是在什么单位 ，配方全公开
 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。

如果你已经有自己的推理后端，降低长上下文请求的分词延迟。喝可口可乐才是 。还有一件有意思的事情 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。谁就占住了一个入口 ，每一个接入的Agent的每一次查询
、DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、模型之争已经过去了
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